* IoT: วิธีทำ IoT ร่วมกับการใช้บริการคลาวด์ "ไมโครซอฟท์แอเชอร์ อายโอที สวีท" (Microsoft Azure IoT suite) *

• ความรุ้เบื้องต้นเกี่ยวกับ IoT, Azure IoT suite, Azure IoT Hub • วิธีสร้างอุปกรณ์ IoT ด้วยภาษา C# • วิธีลงทะเบียนอุปกรณ์ IoT การสร้าง Resource Group, IoT Hub การเอา connection string • วิธีส่งข้อมูล telemetry จากเซนเซอร์ ในอุปกรณ์ IoTไปยังคลาวด์ (D2C) • วิธีส่งคำสั่งจากคลาวด์ไปยังอุปกรณ์ IoT (C2D) • วิธี Alarm และตอบสนองเหตุการณ์จากอุปกรณ์ IoT

* BI: วิธีทำบิซิเนสอินเทลลิเจนซ์ร่วมกับ IoT ด้วยไมโครซอฟท์แอเชอร์ อายโอที และไมโครซอฟท์เพาเวอร์ บีอาย *

• วิธีเชื่อมโยงข้อมูล IoT เข้ากับเพาเวอร์ บีอาย (Power BI) • วิธีสร้างการรู้เห็นเข้าใจข้อมูลอายโอทีเป็นแผนภูมิภาพอย่างรวดเร็ว (IoT Quick Insights) • วิธีสร้างแผนภูมิภาพจากอายโอที (IoT Data Visualization) • วิธีทำแผงข่าวกรองอายโอทีในธุรกิจ (IoT Business Intelligence Dashboard) • การทำ Visual interaction, Stream Analytic • การทำ real-time IoT visualization ใน Power BI

* Backend: วิธีพัฒนาแอพแบคเอ็นด์สำหรับงาน MIB ด้วยภาษา C# *

• วิธีอ่านค่าข้อมูลจากเซนเซอร์ของอุปกรณ์จาก Azure IoT Hub • วิธีนำข้อมูล IoT มาแสดงเป็นแผนภูมิ (data visualization) • วิธีนำข้อมูล IoT มาสร้างดาต้าเซต • วิธีสร้าง WinForm แอพอ่านค่าข้อมูลจากเซนเซอร์ของอุปกรณ์จาก Azure IoT Hub • วิธีสร้าง WinForm แสดงข้อมูล IoT ใน Data Grid View • วิธีสร้าง WinForm แสดงข้อมูล IoT เป็นกราฟเส้น (line chart) ที่อัพเดต real-time

* ML: การประยุกต์ใช้งานแมชชีนเลินนิงกับอายโอที (เขียนโค้ดภาษา C#) *

• วิธีสร้างแบบจำลองแมชชีนเลินนิงด้วย ML.NET + AutoML • วิธีดึงข้อมูลจากอายโอทีมาเพื่อใช้ฝึกสอนแบบจำลองแมชชีนเลินนิง • วิธีดึงข้อมูลจากอายโอทีมาเพื่อใช้ทำนายผลด้วยแมชชีนเลินนิง • วิธีตัดสินใจลงมือทำกระบวนการเมื่อผลการทำนายตรงกับเงื่อนไขที่กำหนด • สร้างแอพที่ผสาน IoT, ML และ BI

หมายเหตุ: ลำดับการสอนอาจไม่เรียงตามนี้หรือรายละเอียดบางอย่างในหลักสูตรอาจถูกเปลี่ยนแปลงโดยไม่ได้แจ้งให้ทราบล่วงหน้า