หลักสูตร Python and Data Science

อธิบายเกี่ยวกับหลักสูตร

อัพสกิลของท่านพร้อม ๆ กันสองสกิล ซึ่งกำลังเป็นที่กล่าวขวัญกันมากที่สุดตอนนี้ คือภาษาไพธอน และวิชา Data Science

ภาษาไพธอน : เป็นภาษาที่นิยมใช้กันในทุกวงการ ทำเด็กส์ทอปแอพ เว็บแอพ โมบาลย์แอพ มีแพคเกจให้เลือกใช้ในงานต่าง ๆ จำนวนมาก มีโครงสร้างภาษาที่ง่ายต่อการเรียนรู้ มีโครงสร้างข้อมูลที่หลากหลายทันสมัย สอนตั้งแต่พื้นฐานจนถึงเขียนโค้ดได้

Data Science : วิชาวิทยาการข้อมูลและฟีเจอร์เอ็นจิเนียริงเป็นขั้นสกิลสำคัญที่สุดในการทำแมชชีนเลินนิงและดีพเลินนิง เรียนรู้วิธีใช้ ไพธอนในงาน DS เช่น อนาคอนด้า แพนด้า จูปิเตอร์โน๊ตบุ๊ค

เหมาะสำหรับ

ผู้สนใจทั้วไป

ความรู้เบื้องต้นที่ต้องมี

ไม่จำเป็นต้องมีความรู้พื้นฐานในการเขียนโปรแกรม

ลงทะเบียนเรียน

 ติดต่อจัดอบรม In-house Training

จัดอบรมหลักสูตรนี้ ในที่ทำงานของคุณเอง สำหรับกลุ่มผู้เรียน 4-5 คนขึ้นไป

ขอใบเสนอราคา

เนื้อหาวิชา

Day1: Introduction to Python
  • What is Python?
  • Why use Python language in Machine Learning?
  • Python Script interpreter installation
  • Pycharm installation
  • Hello world
  • Basic calculation
  • Variable assignment
  • Basic Operator
  • Data Structure (Array, Matrix, List, Data Frame)
  • If Statement
  • For Loop
  • Basic plotting
Day 2: Feature Engineering in Python
  • Import dataset from local CVS file to Python data frame
  • Add column name Using Python code
  • Import dataset from internet
  • Data Visualization
  • What is the Feature?
  • What is Feature Engineering?
  • The process of Feature Engineering
  • Where is FE in ML?
  • Preparing for experiment
  • Adding family size feature
  • Adding Age*Class and Fare per person feature
  • Adding Deck feature
  • Adding Title feature
Day 3: Data Engineering in Python
  • Replace missing values with the mean
  • Replace missing values with the median
  • Replace missing values with an interpolated estimate
  • Replace missing values with a constant
  • Replace missing values using imputation
  • Replace missing values with a missing rank
  • Replace missing values with a dummy
  • Replace missing values with 0
  • Create an indicator variable for "missing."
  • Replace missing values with a string
  • Add an indicator variable showing which strings are considered "missing."
  • Delete columns that are missing too many values to be useful
  • Delete rows that are missing critical values
Promotion

CodeChop by GreatFriends

×
Promotion

GF Standard

  • ศิษย์เก่าลด 10%
  • บริษัทศิษย์เก่า ลด 10%
  • สมัครพร้อมกัน 2 คน ลด 5%
  • สมัครพร้อมกัน 3 คน ลด 7%
×
Promotion

GreatFriends for the People

  • บุคคลธรรมดาลด 50% + ไม่มี VAT
  • ไม่รับในนามนิติบุคคล (ไม่ออกใบเสร็จ/ใบกำกับภาษีให้)
  • ไม่มีการออกใบเสร็จรับเงิน/ใบกำกับภาษี/บิลเงินสดให้ในทุกกรณี
  • ใช้ส่วนลดศิษย์เก่าในหลักสูตรนี้ไม่ได้
×
Promotion

None

×
Promotion

Special Holiday

  • สามารถเรียนในนามบุคคลธรรมดาหรือนิติบุคคลก็ได้
  • สำหรับนิติบุคคล ราคานี้ยังไม่ได้รวม VAT 7%
  • ใช้ส่วนลดศิษย์เก่าในหลักสูตรนี้ไม่ได้
×
Promotion

Three Plus One

  • ฉลองเกรทเฟรนด์ครบรอบ 12 ปี สมัครพร้อมกัน 2 คน ลด 10%
  • ศิษย์เก่าลด 10%
  • ฉลองเกรทเฟรนด์ครบรอบ 12 ปี เรียน 3 คอร์ส แถมฟรี 1 คอร์ส
  • บริษัทศิษย์เก่า ลด 10%
×